Mistral Large 4: Açık Ağırlık, Lisans ve Fiyat

Kısa cevap: Mistral AI, 6 Ekim'de önizlemeye açtığı Mistral Large 4'ün ağırlıklarını 29 Ekim 2026'da Hugging Face'te yayımladı. Model yaklaşık 1 trilyon toplam, token başına 49–52 milyar etkin parametreli bir uzman karışımı (MoE) modeli; metin ve görsel girdi alıyor, 1 milyon token bağlamı destekliyor. API fiyatı milyon token başına yaklaşık 0,70 dolar girdi ve 2,10 dolar çıktı olarak veriliyor. Lisans değiştirilmiş bir MIT lisansı: kullanım, değiştirme ve ticari kullanım serbest, ama modeli hizmet olarak satan (MaaS) şirketler ayrı ticari lisans almalı.

Trilyon parametreli bir modeli kendi sunucusunda çalıştırmak, çok sayıda güçlü GPU gerektiriyor. Fotoğraf: Jacek Halicki / Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0)

Mistral Large 4'te ne çıktı? (Mistral Large 4 open weights)

Fransız yapay zekâ şirketi Mistral, Large 4'ü 6 Ekim 2026'da kamuya açık önizleme olarak duyurmuş, ağırlıkların "ekim sonunda" geleceğini söylemişti. 29 Ekim'de yayımlanan "Le Chonk" lakaplı sürümle ağırlıklar mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B deposunda Hugging Face'e kondu. Blackwell nesli NVIDIA GPU'lar için NVFP4 ile nicemlenmiş ayrı bir kontrol noktası da yayımlandı.

Avrupa merkezli bir şirketin trilyon ölçeğinde açık ağırlıklı bir model yayımlaması, verisini kendi sunucusunda tutmak isteyen kurumlar için önemli bir seçenek ekliyor.

Teknik özellikler (Specs)

Özellik	Değer
Mimari	Uzman karışımı (MoE): 128 yönlendirilen uzman, token başına 4 etkin + 1 paylaşılan uzman
Toplam parametre	Yaklaşık 1 trilyon (belgelerde 1,05 trilyon)
Etkin parametre	Token başına 49 milyar; gömme ve çıkış katmanlarıyla 52 milyar
Görü kodlayıcı	1,6 milyar parametre
Bağlam penceresi	1 milyon token
Girdi / çıktı	Metin ve görsel girdi, metin çıktı
Dil	Model kartına göre AB'nin tüm resmî dilleri dahil 160'tan fazla dil
Akıl yürütme düzeyi	Low, Medium, High (varsayılan High)

Önizlemede bulunan "None" (akıl yürütmesiz) modu kaldırıldı, yerini "Low" aldı. Türkçe için ayrı bir ölçüm yayımlanmadı.

Lisans: neye izin var, neye yok? (Mistral Ecosystem Open-Weight License)

Model "Mistral Ecosystem Open-Weight License" adlı, MIT tabanlı değiştirilmiş bir lisansla dağıtılıyor. Özetle:

Kullanmak, değiştirmek, ince ayar yapmak, yeniden dağıtmak ve ticari ürünlerde kullanmak serbest.
Lisans sahibi ya da bağlı şirketi modeli hizmet olarak sunan (Model-as-a-Service) bir iş yürütüyorsa, ticari kullanımdan önce Mistral'den ayrı lisans alması gerekiyor.
Şirket içi kullanım gibi istisnalar lisansın ayrı maddesinde tanımlanıyor.

Kendi uygulamanızın içinde modeli çalıştırmak ile modeli başkalarına API olarak satmak farklı değerlendiriliyor; ikinci durumdaysanız lisans metnini hukukçunuzla okuyun.

API fiyatı (Pricing)

Mistral API'de güncel fiyat milyon token başına yaklaşık 0,70 dolar girdi, 0,07 dolar önbellekli girdi ve 2,10 dolar çıktı olarak bildiriliyor. Önizleme döneminde liste fiyatı 1,36 / 4,18 dolardı ve tanıtım indirimiyle yarıya düşürülmüştü; güncel rakamları Mistral'in fiyat sayfasından kontrol edin. Akıl yürütme token'ları çıktı olarak faturalanıyor, yani "High" modda maliyet belirgin biçimde artabilir.

Model Mistral'in kendi API'si ve Studio'su dışında OpenRouter, NVIDIA NIM ve Microsoft Foundry üzerinden de sunuluyor.

Ölçümler: önizlemeden ne değişti? (Benchmarks)

Mistral'in kendi açıkladığı rakamlara göre:

Terminal-Bench 4.0: yüzde 28,3'ten yüzde 41'e. Şirket aynı işlerde üretilen çıktı token'ının yaklaşık yüzde 30 azaldığını söylüyor.
Lakera B3 saldırıya dayanıklılık ölçümü: yüzde 93,3'ten yüzde 97,1'e.
Kötü niyetli siber güvenlik isteklerini ortalama reddetme oranı: yüzde 96,6.

Önizlemede verilen bazı ölçümler yeni sürümde tekrar yayımlanmadı, kodlama ajanı ölçümleri de farklı yöntemlerle verildiği için doğrudan karşılaştırılamıyor. Rakamlar üreticiye ait; bağımsız ölçümler henüz sınırlı. Teknik rapor "yakında" olarak duyuruldu.

Kendi sunucunuzda çalıştırmak (Self-hosting)

Model kartındaki örnekler 8 GPU'lu bir sunucu (tensor parallel 8) varsayıyor; vLLM öneriliyor, SGLang ve Transformers da destekleniyor. NVFP4 kontrol noktası B200, B300, GB200 ve GB300 gibi Blackwell GPU'ları hedefliyor. Minimum bellek gereksinimi resmî olarak verilmedi. Trilyon parametreli bir MoE modeli için bu, küçük ekiplerin tek sunucuda çalıştırabileceği bir model olmadığı anlamına geliyor; çoğu ekip için API ya da bulut uç noktası daha gerçekçi.

Bash

pip install -U vllm
vllm serve mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B \
  --tensor-parallel-size 8 \
  --max-model-len 131072

Daha önce Mistral API'yi Python ile kullanmaya giriş için Mistral AI API Python rehberimize bakabilirsiniz. Alesta WEB projelerinde model seçimi yapılırken fiyat, Türkçe kalite ve verinin nerede işlendiği birlikte değerlendiriliyor.

Sık sorulan sorular

Mistral Large 4 tamamen açık kaynak mı?

Ağırlıklar açık, lisans MIT tabanlı ama MaaS şirketleri için ek koşul içeriyor. Eğitim verisi ve eğitim kodu yayımlanmadı.

Türkçe destekliyor mu?

Model kartı 160'tan fazla dil desteği belirtiyor; Türkçe için ayrı bir ölçüm yayımlanmadı. Kendi örneklerinizle denemeniz önerilir.

Bağlam 1 milyon token ise her istekte bunu kullanmalı mıyım?

Hayır. Uzun bağlam maliyeti ve gecikmeyi artırır; yalnız gerçekten gerekli belgeyi gönderin, tekrar eden kısımlar için önbellekli girdi fiyatından yararlanın.

Kaynaklar (References)

İlgili sayfalar: GPT-6.1 Terra · Gemini 4 Carbon · Yapay zekâ destekli haber sitesi · İletişim

Kapak fotoğrafı: Rubin Observatory/NSF/AURA / Wikimedia Commons (CC BY 4.0)

Mistral Large 4 Açık Ağırlıklı Oldu: 1 Trilyon Parametre, 1 Milyon Token Bağlam, Lisans ve Fiyat

İçindekiler