Vibe Coding Nedir? Andrej Karpathy AI Programlama Trendi Rehberi (2026)

Vibe Coding Nedir? (What is Vibe Coding?)

Vibe coding, AI destekli bir yazılım geliştirme yaklaşımı. Temel fikir şu: Geliştirici, bir LLM (Large Language Model) ile konuşarak projesini veya görevini tanımlıyor. AI kodu üretiyor ve geliştirici bu kodu incelemeden, anlamadan direkt kabul ediyor.

Evet, doğru okudunuz. Kodu okumadan kabul etmek.

Bu terim Şubat 2025'te Andrej Karpathy tarafından icat edildi. Karpathy'yi tanımayanlar için: Tesla'nın eski AI direktörü, OpenAI'ın kurucu ekibinden ve şu an bağımsız AI araştırmacısı. Yani alelade biri değil.

Kavram aslında Karpathy'nin 2023'teki bir iddiasına dayanıyor: "En sıcak yeni programlama dili İngilizce" (The hottest new programming language is English). Yani insanlar artık bilgisayarlara komut vermek için programlama dili öğrenmek zorunda olmayacak.

Alesta Web olarak şunu söyleyebiliriz: Bu yaklaşım, yazılım geliştirmenin demokratikleşmesi açısından çığır açıcı olabilir. Ama aynı zamanda ciddi riskler de barındırıyor.

Karpathy'nin Orijinal Tweet'i (Original Tweet)

Her şey bu tweet ile başladı:

"There's a new kind of coding I call 'vibe coding', where you fully
give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code
even exists.

It's possible because the LLMs (e.g. Cursor Composer w Sonnet)
are getting too good.

Also I just talk to Composer with SuperWhisper so I barely even
touch the keyboard anymore."

Türkçe çevirisiyle:

"Yeni bir kodlama türü var, buna 'vibe coding' diyorum. Tamamen vibes'a teslim oluyorsunuz, üstel büyümeyi kucaklıyorsunuz ve kodun varlığını unutuyorsunuz. Bu mümkün çünkü LLM'ler (örneğin Cursor Composer + Sonnet) artık çok iyi hale geldi. Ayrıca Composer'a SuperWhisper ile konuşuyorum, neredeyse klavyeye hiç dokunmuyorum."

Karpathy tweet'inde şunları da ekledi:

• Değişiklikleri sesli olarak istiyor: "Sidebar'ın padding'ini yarıya düşür"
• "Accept All" butonuna basıyor - diff'leri okumadan!
• Hata mesajlarını kopyalayıp AI'ya yapıştırıyor, düzeltmesini istiyor
• Bazen AI hatayı düzeltemeyince, düzelene kadar rastgele değişiklikler istiyor

Alesta Web ekibi olarak bu yaklaşımı ilk duyduğumuzda şaşırdık açıkçası. Ama düşününce mantığı var: Eğer AI yeterince iyi ise, neden her satırı kontrol edelim?

Nasıl Çalışır? (How Does It Work?)

Vibe coding'in temel iş akışı şöyle:

1. PROJE TANIMI
   Geliştirici: "Basit bir todo uygulaması yap. React kullan,
   Tailwind CSS ile stille, localStorage'a kaydet."

2. AI KODU ÜRETİR
   LLM tüm dosyaları oluşturur: App.jsx, TodoItem.jsx,
   tailwind.config.js, package.json...

3. KABUL ET (OKUMADAN)
   Geliştirici: "Accept All" → Tüm kod projeye eklenir

4. ÇALIŞTIR VE TEST ET
   npm run dev → Uygulama açılır

5. İTERASYON
   Geliştirici: "Silme butonu kırmızı olsun"
   AI: [Kod değişikliği]
   Geliştirici: "Accept All"

6. HATA VARSA
   Hata mesajını kopyala → AI'ya yapıştır
   AI: [Düzeltme önerisi]
   Geliştirici: "Accept All"

Kullanılan araçlar genellikle şunlar:

• Cursor - AI destekli kod editörü
• Claude Sonnet / Claude Code - Anthropic'in AI modeli
• GPT-4o - OpenAI'ın çok modlu modeli
• SuperWhisper - Sesli komut için
• GitHub Copilot - Microsoft'un AI asistanı

Avantajlar ve Kullanım Alanları (Advantages and Use Cases)

Vibe coding kimin için uygun? İşte bazı senaryolar:

1. Prototipleme ve MVP (Minimum Viable Product)

Hızlı prototip çıkarmak istiyorsanız, vibe coding sürecinizi dramatik şekilde hızlandırabilir. Karpathy'nin dediği gibi: "Hafta sonu projeleri için fena değil."

2. Non-Developer Kullanıcılar

Programlama bilmeyen ama yazılım ihtiyacı olan kişiler için devrim niteliğinde. Fikrinizi anlatın, çalışan bir uygulama alın.

3. Tekrar Eden Görevler

Boilerplate kod, CRUD işlemleri, form validasyonları gibi standart işler için ideal.

4. Öğrenme ve Keşfetme

Yeni bir framework öğrenirken, AI'dan örnek kod istemek ve üzerinde oynamak harika bir öğrenme yöntemi.

Alesta Web ekibi olarak şunu gözlemledik: Vibe coding, özellikle proof-of-concept ve hackathon projelerinde gerçekten çok verimli. Ama production kodu için dikkatli olmak gerekiyor.

Riskler ve Eleştiriler (Risks and Criticisms)

Her parlak fikrin karanlık bir yüzü var. Vibe coding için de ciddi endişeler mevcut:

1. Anlaşılmayan Kod

Kodu okumadan kabul ettiğinizde, ne yaptığını bilmiyorsunuz. Bir hata olduğunda nereden başlayacağınızı bilemezsiniz.

2. Tespit Edilmeyen Buglar

AI mükemmel değil. Mantık hataları, edge case'ler, race condition'lar ürettiği kodda olabilir. Bunları tespit etmek için kodu okumanız gerekir.

3. Teknik Borç

AI genellikle "çalışan" kod üretir, ama bu kod her zaman en iyi pratiklere uygun olmayabilir. Zamanla sürdürülemez hale gelebilir.

"Bazen LLM bir hatayı düzeltemeyince, ben de workaround yapıyorum
veya hata kaybolana kadar rastgele değişiklikler istiyorum."

- Andrej Karpathy, Şubat 2025

4. Ironik Bir Gelişme

İlginç bir şekilde, Karpathy'nin kendisi bile son projesinde vibe coding'i kullanmadığını itiraf etti:

"Proje neredeyse tamamen elle yazıldı. Claude/Codex agent'larını birkaç kez denedim ama yeterince iyi çalışmadı, net olarak yardımcı olmadı. Muhtemelen repo, data dağılımından çok uzak."

Alesta Web olarak şunu vurgulamamız gerekiyor: Vibe coding, profesyonel ortamlarda ciddi riskler taşıyor. Prototip için tamam, production için dikkatli olun.

? Kaynaklar ve Referanslar / Sources and References

Bu makalede kullanılan bilgiler aşağıdaki güvenilir kaynaklardan derlenmiştir:

• Wikipedia - Vibe Coding
• Andrej Karpathy - Original Tweet
• Google Cloud - What is Vibe Coding?
• Simon Willison - Not All AI-Assisted Programming is Vibe Coding
• Futurism - Inventor of Vibe Coding Admits He Hand-Coded His New Project

Alesta Web olarak bu konuyu yakından takip etmeye devam ediyoruz.