Ulaşım
- Adres:Batıkent Mh. 8910 Sk. 6. Etap 1H No: 18 Yeni Toki Eyyübiye / Şanlıurfa (Yeni Alım Satım Karşısı)
- Telefon:0 (545) 528 88 93
- eMail: info@alestaweb.com
Google Gemini 2.5 Pro piyasaya çıktığında yapay zeka dünyasında ciddi bir sarsıntı yarattı. 1 milyon token context window, yeni Thinking Mode (düşünme modu) ve çok güçlü multimodal yetenekler. Alesta Web olarak Gemini 2.5 Pro'yu gerçek projelerde test ettik. GPT-4o ve Claude 3.7 ile karşılaştırdık. İşte dürüst bulgularımız.
Gemini 2.5 Pro, Google DeepMind'ın 2025 başında duyurduğu, Gemini serisi içindeki en güçlü modeldir. Basit bir dil modeli değil — neden-sonuç zinciri kurarak düşünebilen (chain-of-thought reasoning), kod yazabilen, resim/video/ses anlayabilen kapsamlı bir AI sistemi.
✅ Context Window: 1.000.000 token (1M token) (~700,000 İngilizce kelime veya ~30 roman) ✅ Thinking Mode: Adım adım akıl yürütme (step-by-step reasoning before answering) ✅ Multimodal: Metin + Görsel + Video + Ses + Kod (text + image + video + audio + code) ✅ Code Execution: Kod çalıştırabilir ve sonuçları gösterir (runs code, shows results) ✅ Grounding: Google Search ile gerçek zamanlı bilgi (real-time web search grounding)
Bunu şöyle düşünün: siz bir soruyu sorduğunuzda, normal AI modelleri hemen cevap vermeye başlar. Thinking Mode'da ise model önce "kendi içinde" problemi analiz eder, farklı yaklaşımları değerlendirir, sonra size özlü bir cevap verir.
✅ Çok adımlı matematik problemleri (multi-step math) ✅ Kod debugging (complex code debugging) ✅ Mantık bulmacaları (logic puzzles) ✅ Hukuki/tıbbi analiz (legal/medical analysis) ✅ Strateji planlaması (strategy planning) ✅ Bilimsel analiz (scientific analysis) ❌ Thinking Mode'u KAPATIN şu durumlarda: - Basit sorular (simple questions) - Hızlı cevap gereken durumlar (speed-critical tasks) - Kreatif yazarlık (creative writing - daha doğal olur)
import google.generativeai as genai
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")
# Thinking Mode aktif model
model = genai.GenerativeModel(
model_name="gemini-2.5-pro",
generation_config={
"thinking_config": {
"thinking_budget": 8192 # Düşünme için max token
}
}
)
response = model.generate_content(
"Fibonacci dizisinin 100. elemanını hesapla ve mantığını açıkla"
)
# Düşünce sürecini görmek için:
print(response.candidates[0].content.parts[0].thought) # düşünce
print(response.text) # sonuçThinking budget ne kadar yüksek olursa model o kadar derin düşünür ama maliyet de artar. Karmaşıklığa göre 1024 ile 16384 arasında ayarlayın.
1 milyon token ne demek? Pratikte muazzam şeyler mümkün oluyor. Alesta Web olarak bunu test ettik:
? Tüm romanı analiz et: → "War and Peace" (~580k token) tek seferinde analiz ? Büyük kod tabanı inceleme: → 50,000 satırlık proje tek context'te ? Kurumsal doküman analizi: → 3,000+ sayfalık yasal belge veya finans raporu ? Video analizi: → 1 saatlik video içeriği (görsel + ses birlikte) ?️ Veritabanı şeması + kod + hata logları: → Hepsini birlikte göndererek kapsamlı debug
Uzun context her zaman daha iyi sonuç vermez. Model çok fazla bilgiyle "dikkat dağınıklığı" yaşayabilir (lost in the middle problemi). Kritik bilgileri başa veya sona koyun.
import google.generativeai as genai
import PIL.Image
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
# Görsel + metin birlikte gönder
gorsel = PIL.Image.open("ekran-goruntusu.png")
response = model.generate_content([
gorsel,
"Bu ekran görüntüsündeki hata nedir ve nasıl çözülür?"
])
print(response.text)import google.generativeai as genai
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
# PDF dosyasını yükle
pdf_dosya = genai.upload_file("sozlesme.pdf", mime_type="application/pdf")
response = model.generate_content([
pdf_dosya,
"Bu sözleşmenin riskli maddelerini listele"
])
print(response.text)| Özellik / Feature | Gemini 2.5 Pro | GPT-4o | Claude 3.7 Sonnet |
|---|---|---|---|
| Context Window | 1M token ✅ | 128K token | 200K token |
| Thinking/Reasoning | ✅ Thinking Mode | o1/o3 modeller | ✅ Extended Thinking |
| Kod Yazma | Çok iyi | İyi | Çok iyi ✅ |
| Web Arama | ✅ Google Grounding | ✅ Bing Search | Web araçlarıyla |
| Fiyat (input/1M) | $1.25 - $2.50 | $2.50 | $3.00 |
# Python SDK kur
pip install google-generativeai
# API anahtarı al: aistudio.google.comimport google.generativeai as genai
# API anahtarını ayarla
genai.configure(api_key="BURAYA_API_ANAHTARINIZI_YAZIN")
# Model oluştur
model = genai.GenerativeModel("gemini-2.5-pro")
# Basit metin sorgusu
response = model.generate_content(
"Python'da asyncio event loop nasıl çalışır? Örnek kod ile açıkla."
)
print(response.text)
# Streaming (gerçek zamanlı yanıt)
for chunk in model.generate_content("Uzun bir açıklama yaz...", stream=True):
print(chunk.text, end="", flush=True)import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";
const genAI = new GoogleGenerativeAI("BURAYA_API_ANAHTARINIZI_YAZIN");
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "gemini-2.5-pro" });
async function soruSor() {
const result = await model.generateContent(
"Alesta Web için bir proje yapısı öner"
);
console.log(result.response.text());
}
soruSor();
Gemini 2.5 Pro (Standart):
- Input: $1.25 / 1M token (128K'ya kadar context)
$2.50 / 1M token (128K üstü context)
- Output: $10.00 / 1M token
Thinking Mode Fiyatlandırması:
- Thinking token'ları output olarak sayılır
- Budget'ı kontrol ederek maliyeti yönetebilirsiniz
Ücretsiz Kullanım (Free Tier - Google AI Studio):
- Dakika başı 2 istek
- Günlük 50 istek
- Test ve geliştirme için yeterli ✅
Alesta Web olarak tavsiyemiz: Geliştirme aşamasında ücretsiz Google AI Studio'yu kullanın. Production'da ise Thinking Budget'ı optimize ederek maliyeti kontrol altında tutun.
? En İyi Olduğu Alanlar / Where it Shines: 1. Uzun doküman analizi (1M context ile) 2. Çok adımlı matematik ve bilim soruları 3. Kod review ve refactoring 4. Multimodal içerik (görsel + metin birlikte) 5. Google ekosistemi entegrasyonu ? Prompt İpuçları / Prompt Tips: - Thinking Mode için: "Adım adım düşün ve..." ile başlayın - Uzun context: Kritik bilgiyi BAŞA ve SONA koyun - Kod için: Önce pseudocode, sonra implementation isteyin - Türkçe için: "Türkçe olarak yanıtla" ekleyin
Google Gemini 2.5 Pro, özellikle 1M token context window ve Thinking Mode ile AI dünyasında gerçekten farklı bir yerde duruyor. Alesta Web olarak uzun doküman analizi ve çok adımlı akıl yürütme gerektiren görevlerde rakiplerini geride bıraktığını söyleyebiliriz.
Hızlı Özet / Quick Summary:
Faydalı Linkler / Useful Links:
© 2026 AlestaWeb - Tüm hakları saklıdır.