Ulaşım
- Adres:Batıkent Mh. 8910 Sk. 6. Etap 1H No: 18 Yeni Toki Eyyübiye / Şanlıurfa (Yeni Alım Satım Karşısı)
- Telefon:0 (545) 528 88 93
- eMail: info@alestaweb.com
Python'da "ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility" hatası mı alıyorsunuz? Pandas, SciPy veya TensorFlow ile çalışırken bu binary incompatibility error karşınıza çıkıyor mu? Alesta Web olarak bu NumPy dtype error'ü 5 dakikada çözmenize yardımcı olacağız. Bu rehberde hem Türkçe hem İngilizce anahtar kelimelerle (TR + EN keywords) NumPy 2.0 uyumluluk sorunlarını (NumPy 2.0 compatibility issues) adım adım çözeceğiz.
Bu hata (this error), Python'da NumPy kütüphanesi ile diğer bilimsel hesaplama kütüphaneleri (Pandas, SciPy, scikit-learn, TensorFlow) arasındaki binary incompatibility (ikili uyumsuzluk) sorununu gösterir.
ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject
Bu mesaj (this message), NumPy'ın C header dosyasındaki dtype boyutunun (96 byte) ve Python'daki PyObject boyutunun (88 byte) uyuşmadığını gösterir.
Alesta Web ekibi olarak binlerce kullanıcıya bu hatada yardımcı olduk. Deneyimlerimize göre (based on our experience), bu sorun genellikle NumPy 2.0 güncellemesinden sonra ortaya çıkıyor.
NumPy dtype size changed error'ünün 3 ana sebebi vardır:
Basitçe söylemek gerekirse (simply put), NumPy'ınız çok yeni ama Pandas/SciPy gibi kütüphaneleriniz eski. Alesta Web olarak bu sorunu çözmek için 5 farklı yöntem sunuyoruz.
En hızlı ve etkili çözüm (fastest and most effective solution) NumPy'ı 2.0'ın altına indirmektir.
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"Eğer 2.0 veya üstü görüyorsanız (if you see 2.0 or above), downgrade yapmanız gerekiyor.
pip uninstall numpy
pip install "numpy<2.0"Bu komut (this command) NumPy'ı 2.0'ın altındaki en son stabil versiyona (latest stable version below 2.0) indirir.
Alesta Web tavsiyesi: NumPy 1.26.4 şu anda (as of 2025) en stabil production versiyonudur. Çoğu kütüphane ile sorunsuz çalışır (works seamlessly with most libraries).
Eğer NumPy 2.0'ı kullanmanız gerekiyorsa (if you need to use NumPy 2.0), diğer paketleri güncelleyin.
pip install --upgrade pandasPandas 2.2.0+ NumPy 2.0 desteği sunar (offers NumPy 2.0 support).
pip install --upgrade scipypip list --outdated
pip install --upgrade pandas scipy scikit-learn matplotlibalestaweb.com'da detaylı paket yönetimi rehberlerimiz var.
Hangi paketlerin uyumlu olduğunu kontrol edin (check which packages are compatible).
pip show pandas
pip show numpy| Paket / Package | NumPy 2.0 Desteği / Support | Minimum Versiyon / Min Version |
|---|---|---|
| Pandas | ✅ Evet / Yes | 2.2.0+ |
| SciPy | ✅ Evet / Yes | 1.13.0+ |
| scikit-learn | ⚠️ Kısmi / Partial | 1.5.0+ |
| TensorFlow | ❌ Henüz değil / Not yet | Use NumPy<2 |
Alesta Web ipucu: TensorFlow kullanıyorsanız (if using TensorFlow), mutlaka numpy<2.0 kullanın.
Bazı durumlarda paketleri source code'dan derlemek gerekir (need to build from source).
pip install --no-binary :all: --force-reinstall pandasBu komut (this command) Pandas'ı binary yerine (instead of binary) source'dan derler ve mevcut NumPy versiyonunuza göre optimize eder.
Source'dan derleme (building from source) zaman alır ve C/C++ compiler gerektirir (requires C/C++ compiler). Windows'ta Visual Studio Build Tools, Linux'ta gcc yüklü olmalıdır.
Tüm ortamı temiz bir şekilde yeniden oluşturun (recreate environment cleanly).
pip freeze > requirements.txt# NumPy versiyonunu sabit tutun / Pin NumPy version
numpy<2.0,>=1.24.0
pandas>=2.2.0
scipy>=1.13.0python -m venv new_env
source new_env/bin/activate # Linux/Mac
new_env\Scripts\activate # Windows
pip install -r requirements.txtAlesta Web tavsiyesi: Yeni proje için daima sanal ortam kullanın (always use virtual environment for new projects).
numpy==1.26.4
pandas==2.2.0
scipy==1.13.0conda install numpy=1.26 pandas=2.2Bu makalede kullanılan bilgiler aşağıdaki güvenilir kaynaklardan alınmıştır (information used in this article is from the following reliable sources):
Alesta Web olarak tüm bilgileri doğruladık ve test ettik (we verified and tested all information). Python 3.12 + NumPy 1.26.4 + Pandas 2.2.0 kombinasyonu sorunsuz çalışmaktadır (works flawlessly).
Artık ValueError: numpy.dtype size changed hatası (binary incompatibility error) geride kaldı! Alesta Web olarak bu rehberde 5 farklı çözüm yöntemi (5 different solution methods) sunduk.
Hızlı Özet / Quick Summary:
Faydalı Linkler / Useful Links:
Başka bir Python hatası (another Python error) veya data science sorununuz mu var? Alesta Web ekibi size yardımcı olmaya hazır. Web sitemiz alestaweb.com'u ziyaret edin!
© 2025 AlestaWeb - Tüm hakları saklıdır.