Ollama Kurulum Rehberi: Kendi Bilgisayarınızda Ücretsiz LLM Çalıştırın (2026)

Minimum Gereksinimler / Minimum Requirements

• İşletim Sistemi: Windows 10+, macOS 11+, Linux (Ubuntu 18.04+)
• RAM: 8GB (küçük modeller için - for small models like 3B)
• Disk: 10GB boş alan (per model - her model için)
• CPU: Intel i5 veya AMD Ryzen 5 (minimum)

Önerilen Gereksinimler / Recommended Requirements

• RAM: 16GB+ (7B modeller için) / 32GB+ (13B+ modeller için)
• GPU: NVIDIA RTX 3060+ (8GB VRAM) veya AMD RX 6700 XT
• Disk: SSD (model yükleme hızı için)
• CPU: AMD Ryzen 7 / Intel i7 veya üstü

Adım 1: Ollama İndirme / Download Ollama

Tarayıcınızda açın (open in browser):

https://ollama.com/download

"Download for Windows" butonuna tıklayın.

Adım 2: Kurulum / Installation

1. İndirilen OllamaSetup.exe dosyasını çalıştırın
2. "Next" butonlarına tıklayarak kurulumu tamamlayın
3. Kurulum otomatik olarak Ollama'yı background servis olarak başlatır (automatically starts as background service)

Adım 3: Kurulumu Doğrulama / Verify Installation

PowerShell veya Command Prompt açın:

ollama --version

Çıktı şuna benzer olmalı (output should look like):

ollama version is 0.5.4

Adım 1: Ollama İndirme / Download Ollama

https://ollama.com/download

"Download for Mac" butonuna tıklayın.

Not: Hem Intel hem Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) Mac'ler desteklenir (both Intel and Apple Silicon supported).

Adım 2: Kurulum / Installation

1. İndirilen Ollama.dmg dosyasını açın
2. Ollama.app'i Applications klasörüne sürükleyin (drag to Applications folder)
3. Applications'dan Ollama'yı çalıştırın
4. Menu bar'da Ollama ikonu görünecek (Ollama icon appears in menu bar)

Adım 3: Terminal ile Doğrulama / Verify with Terminal

ollama --version
ollama serve

ollama serve komutunu çalıştırmaya gerek yok (background'da zaten çalışıyor), ama test için kullanabilirsiniz (already running in background, but you can test).

Otomatik Kurulum Script / Automatic Installation

Ubuntu/Debian için tek satır kurulum (one-line install for Ubuntu/Debian):

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Bu script otomatik olarak (this script automatically):

• ✅ Ollama binary'sini indirir
• ✅ Systemd servis oluşturur
• ✅ Ollama'yı başlatır

Manuel Kurulum / Manual Installation

# Binary indir
sudo curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64 -o /usr/local/bin/ollama
sudo chmod +x /usr/local/bin/ollama

# Servis oluştur
sudo useradd -r -s /bin/false -m -d /usr/share/ollama ollama

# Systemd servis dosyası oluştur
sudo cat < /etc/systemd/system/ollama.service
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3

[Install]
WantedBy=default.target
EOF

# Servisi başlat
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable ollama
sudo systemctl start ollama

NVIDIA GPU Desteği / NVIDIA GPU Support

Eğer NVIDIA GPU varsa CUDA kurulumu (if you have NVIDIA GPU, install CUDA):

# CUDA Toolkit kurulumu (Ubuntu 22.04)
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo dpkg -i cuda-keyring_1.1-1_all.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda-toolkit-12-6

# Ollama otomatik GPU'yu algılayacak
ollama run llama3.2

Basit Kullanım / Basic Usage

# Model çalıştır (indir + başlat)
ollama run llama3.2:3b

İlk çalıştırmada model indirilir (~2GB). Sonra interactive chat açılır (downloads model on first run, then opens interactive chat):

>>> Merhaba, sen kimsin?
Ben Llama 3.2, bir AI asistanıyım. Size nasıl yardımcı olabilirim?

>>> Python ile merhaba dünya yaz
Tabii! İşte Python'da "Merhaba Dünya" kodu:

```python
print("Merhaba Dünya")
```

>>> /bye

Chat'ten çıkmak için /bye yazın (type /bye to exit).

Tek Seferlik Soru / One-time Query

ollama run llama3.2:3b "JavaScript ile fibonacci sayıları nasıl hesaplanır?"

Cevap verir ve çıkar (answers and exits immediately).

Model Listesi / List Models

# İndirilen modelleri listele
ollama list

Çıktı (output):

NAME                   ID           SIZE    MODIFIED
llama3.2:3b            abc123       2.0GB   5 minutes ago
mistral:7b             def456       4.1GB   2 days ago

Model Silme / Remove Model

ollama rm llama3.2:3b

Model İndirme Örnekleri / Model Download Examples

# En popüler modeller
ollama run llama3.3:70b      # SOTA performans (GPU önerilimiş)
ollama run deepseek-r1:8b    # Reasoning AI
ollama run mistral:7b        # Genel amaçlı
ollama run codellama:7b      # Kod yazımı
ollama run phi3:3.8b         # Küçük ama güçlü

Adım 1: Ollama Python SDK Kurulumu

pip install ollama

Adım 2: Basit Kullanım Örneği / Basic Example

import ollama

# Tek soru-cevap
response = ollama.chat(model='llama3.2:3b', messages=[
  {
    'role': 'user',
    'content': 'Python ile faktöriyel hesaplama fonksiyonu yaz'
  },
])

print(response['message']['content'])

Adım 3: Streaming Kullanımı / Streaming Usage

import ollama

stream = ollama.chat(
    model='llama3.2:3b',
    messages=[{'role': 'user', 'content': 'Docker nedir?'}],
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    print(chunk['message']['content'], end='', flush=True)

Cevap kelime kelime gelir (response comes word by word), ChatGPT gibi (like ChatGPT streaming).

Docker ile Open WebUI / Open WebUI with Docker

docker run -d -p 3000:8080 \
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway \
  -v open-webui:/app/backend/data \
  --name open-webui \
  --restart always \
  ghcr.io/open-webui/open-webui:main

Sonra tarayıcıda açın (then open in browser):

http://localhost:3000

ChatGPT benzeri arayüz! (ChatGPT-like interface!)