Cloudflare Workers ve Agentic AI: Edge Computing 2026 Rehberi

Neden Şu An Gündemde? Cloudflare'in %16'lık Hisse Sıçraması

18 Şubat 2026, teknoloji yatırımcıları için önemli bir tarih oldu. Cloudflare ($NET) hisseleri tek bir günde %16 değer kazandı. Bunun arkasında Q4 2025 kazanç raporu vardı: Gelir yıllık bazda %34 artarak 614.5 milyon dolara ulaştı. Şirket, 2026 yılı için yaklaşık 2.79 milyar dolarlık gelir öngörüsü açıkladı.

Peki yatırımcıları bu kadar heyecanlandıran ne? Cevap: Agentic Internet stratejisi. Cloudflare artık kendisini bir CDN veya güvenlik şirketi olarak değil, otonom yapay zeka agentlarının kontrol düzlemi (control plane) olarak konumlandırıyor. Ve bunun altyapısı da Workers platformu üzerine kurulu.

Ocak 2026'nın sadece ilk ayında, Cloudflare ağındaki yapay zeka agent trafiği iki katına çıktı. 4.5 milyondan fazla geliştirici Workers platformunu aktif olarak kullanıyor. Yıllık 100.000 dolardan fazla ödeme yapan kurumsal müşteri sayısı 4.298'e yükseldi. Bu rakamlar tesadüf değil; edge computing ile serverless AI'ın birleşimi gerçek bir dönüm noktasına ulaştı.

Alesta Web olarak bu gelişmeleri önemli buluyoruz çünkü alestaweb.com üzerinde sunduğumuz projelerde edge deployment seçeneklerini sürekli değerlendiriyoruz. Bu yazıda size Cloudflare Workers'ın teknik derinliklerine ineceğiz.

Cloudflare Workers Nedir? Edge Computing'in Kalbi

Cloudflare Workers, Cloudflare'in 300'den fazla veri merkezinde çalışan, serverless bir JavaScript/TypeScript çalışma ortamıdır. Geleneksel sunucu modelinden temel farkı şu: Kodunuz kullanıcıya en yakın Cloudflare noktasında (PoP - Point of Presence) çalışır. İstanbul'dan gelen bir istek, Frankfurt veya Varşova'daki Cloudflare nodesunda değil, büyük ihtimalle İstanbul'un hemen yanındaki bir node'da işlenir.

// Geleneksel Node.js container: ~500ms cold start
// Cloudflare Workers V8 Isolate: <1ms cold start

// Bir Worker fonksiyonu bu kadar basit:
export default {
  async fetch(request, env, ctx) {
    const url = new URL(request.url);

    if (url.pathname === '/api/hello') {
      return new Response(JSON.stringify({
        message: 'Merhaba Edge!',
        datacenter: request.cf.colo,  // İstanbul, Frankfurt, vb.
        latency: Date.now()
      }), {
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' }
      });
    }

    return new Response('Not Found', { status: 404 });
  }
};

V8 Isolate modeli, her isteği ayrı bir hafif sanal ortamda çalıştırır. Docker container'larının aksine, bu isolate'lar saniyeler içinde değil, mikrosaniyeler içinde başlar. Cold start sorunu pratikte ortadan kalkar. Bu, AWS Lambda'nın en büyük eleştiri konularından birini doğrudan çözer.

Workers'ın edge'de çalışması, yalnızca hız meselesi değildir. Veri egemenliği (data sovereignty) açısından da kritik avantaj sağlar. Avrupa'daki kullanıcıların verilerini GDPR gerekliliklerine uygun şekilde yalnızca AB sınırları içindeki Cloudflare node'larında işlemenize olanak tanıyan Smart Placement ve Regional Services özellikleri artık kurumsal müşteriler için standart hale geldi.

Agentic AI ve Edge: Yapay Zeka Agentları Neden Edge'e Taşındı?

2024'e kadar yapay zeka demek, büyük bir veri merkezindeki GPU kümesine istek atmak demekti. 2025'te bu model sorgulanmaya başlandı. 2026'da ise paradigma tamamen değişiyor. Agentic AI — yani kendi kararlarını alabilen, araçları kullanan ve hedeflere ulaşmak için adımlar atan yapay zeka sistemleri — artık merkezi veri merkezlerinden değil, edge node'lardan çalışıyor.

Peki neden? Basit bir hesap: Bir yapay zeka agentı bir görevi tamamlamak için 10-20 adım atıyorsa ve her adım merkezi bir sunucuya 80-100ms round-trip gerektiriyorsa, toplam gecikme saniyeyi aşar. Kullanıcı deneyimi bozulur. Ama aynı agent edge'de çalışıyorsa, her adım 10-15ms'ye iner. Tüm görev, saniyenin altında tamamlanır.

Cloudflare'in bu alandaki en ilginç duyurusu: Moltworker. Şubat 2026'da tanıtılan bu sistem, geliştiricilerin self-hosted AI agentlarını edge'e deploy etmesine olanak tanıyor. Kendi fine-tuned modelinizi Cloudflare'in global altyapısında, GDPR uyumlu şekilde, düşük gecikmeyle çalıştırabiliyorsunuz. Bu, daha önce yalnızca büyük şirketlerin erişebildiği bir kapasiteyi demokratize ediyor.

Alesta Web ekibi olarak müşteri projelerinde bu tür agentic sistemleri değerlendirirken şu soruları soruyoruz: Gecikme toleransı nedir? Veriler hangi bölgede kalmalı? Hangi modeller kullanılacak? Bu sorulara göre edge, hibrit veya merkezi mimari öneriyoruz. alestaweb.com üzerindeki proje portföyümüzde edge deployment payı 2025'e göre ikiye katlandı.

Workers AI: Serverless GPU ile Edge Inference

Workers AI, Cloudflare'in belki de en stratejik ürünü haline geldi. Konsept şu: Cloudflare'in bazı node'larına GPU'lar eklendi. Bu GPU'lar üzerinde AI model inference yürütülebiliyor. Siz bir Workers scripti yazıyor, env.AI.run() metodunu çağırıyorsunuz, ve model edge'de çalışıyor.

// wrangler.toml
[ai]
binding = "AI"

// worker.js
export default {
  async fetch(request, env) {
    const { prompt } = await request.json();

    const response = await env.AI.run(
      '@cf/meta/llama-3.1-8b-instruct',
      {
        messages: [
          {
            role: 'system',
            content: 'Sen yardımsever bir Türkçe asistan olan Alesta Web Asistan\'ısın.'
          },
          {
            role: 'user',
            content: prompt
          }
        ],
        max_tokens: 512,
        stream: true  // Streaming yanıt desteği
      }
    );

    // Edge'den doğrudan streaming yanıt
    return new Response(response, {
      headers: { 'Content-Type': 'text/event-stream' }
    });
  }
};

Mevcut durumda Workers AI üzerinde çalışan modeller arasında şunlar var: Llama 3.1 (8B ve 70B), Mistral 7B, Stable Diffusion XL, Whisper (konuşma tanıma), çeşitli embedding modelleri ve kod tamamlama modelleri. Kendi fine-tuned modelinizi de yükleyebiliyorsunuz.

Workers AI'ı özellikle ilginç kılan, fiyatlandırma modeli: Nöron (neuron) bazlı faturalama. Model karmaşıklığına ve token sayısına göre ödeme yapıyorsunuz, boşta bekleme süresi için para ödemiyorsunuz. Standart OpenAI API'siyle karşılaştırıldığında yüksek trafikli production workload'larında maliyet avantajı ciddi boyutlara ulaşabiliyor.

2026'nın Yeni Özellikleri: D1, KV, Queues ve Daha Fazlası

Workers platformu 2026'ya güçlü bir ekosistemle girdi. Edge'de hesaplama yapmanın önündeki en büyük engel — durumsal veri (stateful data) sorunu — artık büyük ölçüde çözüldü.

Cloudflare D1: Edge'de SQLite

D1, Cloudflare'in Workers üzerinde çalışan serverless SQL veritabanıdır. SQLite tabanlı bu sistem, globalede replikasyon yaparak okuma gecikmesini minimize ediyor. 2026 başında Free plan'a da açılan D1, küçük ve orta ölçekli projeler için gerçek anlamda sıfır veritabanı yönetimi sunuyor.

// Binding: wrangler.toml
[[d1_databases]]
binding = "DB"
database_name = "alesta-urunler"
database_id = "xxxx-xxxx-xxxx"

// Worker'da kullanım
const { results } = await env.DB.prepare(
  'SELECT * FROM products WHERE category = ? LIMIT 10'
).bind('elektronik').all();

return Response.json(results);

Workers KV: Global Anahtar-Değer Deposu

KV (Key-Value), dünya genelinde eventual consistency ile çalışan bir veri deposudur. Oturum yönetimi, yapılandırma dosyaları, önbellek katmanı gibi okuma-ağırlıklı workload'lar için mükemmeldir. Ocak 2026'daki dashboard güncellemesiyle yönetim arayüzü önemli ölçüde iyileşti.

Cloudflare Queues: Free Plan'a Açıldı

Şubat 2026'nın en iyi haberi: Cloudflare Queues artık ücretsiz planda. Garantili mesaj teslimi, 10.000 queue kapasitesi ve günlük 10.000 operasyon — tüm bunlar sıfır maliyetle. E-posta bildirimleri, asenkron görev işleme, webhook relay gibi kullanım senaryoları artık ücretsiz hale geldi.

Native Veritabanı Entegrasyonları

Workers artık Neon (serverless PostgreSQL), PlanetScale ve Supabase için native entegrasyon sunuyor. Connection string yönetimi ve secret handling otomatik olarak Cloudflare tarafından yapılıyor. TCP üzerinden doğrudan veritabanı bağlantısı mümkün hale geldi.

Cloudflare Workers vs Vercel Edge Functions: Hangisi?

Bu soruyu Alesta Web olarak sıkça alıyoruz. Doğrudan yanıtlayalım: İkisi farklı problemleri çözüyor, ama çakışma alanları da var. İşte 2026 itibarıyla objektif bir karşılaştırma:

Sonuç: Next.js ağırlıklı çalışıyorsanız ve tam stack bir platform istiyorsanız Vercel mantıklı. Ama AI entegrasyonu, global edge deployment, maliyet kontrolü ve ekosistem bağımsızlığı önceliğinizse Cloudflare Workers 2026'da açık ara öne çıkıyor. alestaweb.com danışmanlık projelerinde biz genellikle API katmanı için Workers, frontend için Cloudflare Pages kombinasyonunu öneriyoruz.

Pratik Başlangıç Rehberi: İlk Workers Projeniz

Alesta Web olarak müşterilerimize sunduğumuz başlangıç rehberinin özeti:

# Node.js 18+ gerekli
npm install -g wrangler

# Cloudflare hesabınıza giriş
wrangler login

# Yeni proje oluştur
npm create cloudflare@latest my-edge-api
# Template seç: "Hello World" Worker
cd my-edge-api

# Lokal geliştirme (miniflare ile)
wrangler dev

# Şimdi http://localhost:8787 adresinde çalışıyor
# Hot reload aktif, D1/KV local emülasyonu mevcut

# Tek komutla global deploy
wrangler deploy

# Çıktı:
# Uploaded my-edge-api (2.34 sec)
# Published my-edge-api (0.45 sec)
# https://my-edge-api.your-subdomain.workers.dev

# Custom domain ekleme
wrangler custom-domains create api.yourdomain.com

Yukarıdaki üç adımı tamamladıktan sonra kodunuz Cloudflare'in 300+ veri merkezinde çalışıyor. Sunucu yönetimi yok, load balancer kurulumu yok, SSL sertifikası yok. Bu deneyimi bizzat yaşayan Alesta Web geliştiricileri, ilk deploy'dan sonraki tepkinin hep aynı olduğunu söylüyor: "Bu kadar mı kolay?"

Maliyet Analizi: Free Plan'dan Enterprise'a

Cloudflare Workers fiyatlandırması 2026 itibarıyla şöyle:

Free Plan: Günlük 100.000 istek, sınırsız bant genişliği, 10ms CPU süresi per istek, D1 5GB, KV 1GB, Queues (yeni — ücretsiz). Bir prototip veya küçük üretim uygulaması için bu limitler çoğu zaman yeterli.

Workers Paid ($5/ay): Günlük 10 milyon istek (sonrası 0.30$/milyon), 30ms CPU süresi, D1 ve KV limitlerde önemli artış. Büyük çoğunluk için bu plan yeterli.

Enterprise: SLA garantisi, dedicated IP, custom kontratlar, GDPR/HIPAA compliance paketi. Fortune 500 şirketlerinin büyük bölümünün tercih ettiği seviye.

Workers AI içinse nöron bazlı fiyatlandırma geçerli. Llama 3.1 8B modeli için yaklaşık her 1000 token'a 0.011 cent — OpenAI GPT-4o Mini ile karşılaştırıldığında rekabetçi, özellikle data privacy gereksinimi olan workload'lar için cazip.

Kaynaklar / References

• Cloudflare Workers Resmi Dokümantasyonu
• Cloudflare Blog - Workers Güncellemeleri
• Cloudflare Platform Changelog (2026)
• Workers AI Dokümantasyonu
• InfoQ: Cloudflare Moltworker Duyurusu
• Cloudflare Queues - Free Plan Duyurusu (Şubat 2026)
• Vercel vs Cloudflare: Edge Deployment Karşılaştırması (2026)
• Serverless Computing'in Geleceği: 2026 Trendleri
• Akademik: Serverless Edge Computing Sistematik İncelemesi (Şubat 2026)